摘要
iMoB（Intelligent Model Builder）通过人工神经网络（ANN）训练测试数据，从而快速生成
器件模型。本应用说明以MoS2为例介绍建模及仿真流程，包含以下几步，首先将数据导入
iMoB，训练过程中可选择使用选项卡设置神经网络，也可采用脚本设置神经网络，设置完成后
进行训练，其次，训练结束后将生成预测数据及误差，根据误差调整训练。接着，在训练误差
符合要求后，可一键式生成Verilog-A器件模型，最后将器件模型编译并进行SPICE仿真。 iMoB
将提供MoS2的样例数据、机器学习训练模板、器件仿真网表及反相器仿真网表。
